选择大数据相关的专业时，可以考虑以下方向：

数据科学与大数据技术专业：

这是一个交叉学科，结合了数学、统计学和计算机科学的知识，适合对数据分析和处理有浓厚兴趣的学生。

计算机科学与技术专业：

这是最直接与大数据相关的专业，涵盖了编程、算法、数据结构等核心课程，是大数据系统开发的基础。

统计学：

统计学是大数据分析的核心，适合对数据分析和统计方法有深入理解的学生。

数学与应用数学专业：

数学是大数据分析的基础，适合对数学有浓厚兴趣的学生，有助于建立扎实的数学基础。

信息安全专业：

大数据应用中数据安全和隐私保护是非常重要的，这个专业可以帮助学生掌握保护大数据安全的方法。

软件工程专业：

软件工程涉及大数据系统的设计和实现，适合希望从事大数据系统开发的学生。

网络工程专业：

网络工程涉及大数据的传输和处理，特别是在网络环境下的大数据应用。

智能科学与技术专业：

这个专业结合了人工智能和大数据技术，适合对数据挖掘和机器学习感兴趣的学生。

空间信息与数字技术专业：

该专业涉及地理空间数据的处理和分析，适用于需要处理空间数据的大数据应用。

物联网工程专业：

物联网技术产生大量数据，该专业适合从事物联网相关的大数据应用开发。

大数据管理与应用专业：

这个专业专注于大数据的管理和应用，适合希望从事大数据管理工作的学生。

商业分析（BA）：

着重于使用数据分析和统计方法来解读过去的业务性能，指导企业做出更明智的决策。该专业多设置在商学院下，课程设置意在数理编程和管理科学中寻求平衡。

数据科学（DS）：

多设置在计算机学院和统计学院下，课程设置更侧重于培养学生利用计算机进行数据分析的能力。除了数据分析，还包括机器学习、大数据技术和算法开发。

根据以上信息，如果你对编程和系统开发感兴趣，可以选择 计算机科学与技术专业或 数据科学与大数据技术专业。如果你对数据分析和统计方法有深入理解，统计学或数学与应用数学专业也是不错的选择。此外，信息安全、软件工程、网络工程、智能科学与技术、空间信息与数字技术、物联网工程、大数据管理与应用、商业分析和数据科学等专业也都是大数据领域的热门选择。

建议根据个人兴趣和职业规划，综合考虑各个专业的课程设置、就业前景和行业需求，选择最适合自己的专业。同时，也可以考虑咨询学长学姐或专业人士的意见，以便做出更明智的选择。