以下是一些常见大学数学专业课程难度的排名，按照从易到难的顺序排列：

离散数学：

相对容易理解，是数学专业的基础课程之一。

解析几何：

作为高中平面解析几何的立体版，对新生来说较为轻松。

常微分方程：

被认为是较为温和的数学课程，常被视为“温柔的小妹妹”。

数学分析：

包含微积分的加强版，对大一新生来说可能有一定挑战，但多数学生能够适应。

复变函数：

难度逐渐增加，需要较强的抽象思维和计算能力。

高等代数：

作为数学系新生接触的第一门抽象课程，计算量较小，但抽象程度较高。

概率统计：

涉及概率论的基本概念和统计量的计算，难度适中。

偏微分方程：

相对较难，需要较强的数学分析能力。

拓扑学：

通常被认为是较难的，需要深入理解和应用抽象概念。

抽象代数：

难度较大，需要深入理解抽象概念。

实变函数：

难度较高，需要深入理解和应用抽象概念。

泛函分析：

作为数学专业的高级课程，难度非常高，通常只有少数学生能够掌握。

建议：

泛函分析、 拓扑学和 实变函数是数学系中难度较大的课程，建议学生在学习这些课程时投入更多的时间和精力。

数学分析和 高等代数虽然难度相对较低，但仍是构建数学体系的基础，也需要给予足够的重视。

这些排名基于不同来源的信息，总体趋势一致，但具体难度感受可能因个人基础和兴趣而异。