机器视觉的专业归属需要根据具体院校的学科设置和分类标准进行判断，但综合多来源信息，其核心归属如下：

一、主要归属专业

计算机科学与技术专业

机器视觉作为人工智能的重要分支，通常被归类于该专业下的 计算机应用技术方向 或 人工智能方向 ，侧重算法开发、图像处理与智能系统集成。

控制科学与工程专业

部分院校将机器视觉归入该专业下的 模式识别与智能系统方向 ，强调机械系统与智能控制的结合。

二、相关交叉学科

机器视觉涉及多学科交叉，还可能包含：

电子工程 ：图像采集设备（如CMOS、CCD）与信号处理

机械工程 ：硬件设计与自动化系统集成

数学与统计学 ：算法优化与数据分析

神经生物学与心理物理学 ：人类视觉机制的模拟

三、应用领域补充

机器视觉在自动驾驶、医疗诊断、工业检测、安防监控等领域有广泛应用，这些领域的具体专业方向可能包含机器视觉技术。

四、建议

不同院校对机器视觉的定位可能存在差异，建议考生：

查阅目标院校的招生简章或专业目录；

关注校本课程设置及实验室科研方向；

参考权威学科评估报告（如QS、THE）中的专业分类。

综上，机器视觉的核心归属为计算机科学与技术或控制科学与工程，具体需结合院校实际情况判断。