大数据售前工程师的工作涉及多个方面，以下是一些关键步骤和技能：

了解市场和客户需求

掌握市场需求动态，收集行业信息，了解竞争对手产品状况和动向。

与客户进行技术交流，了解客户的业务需求，挖掘潜在客户。

技术能力

具备专业的技术能力，不仅要了解本公司的产品，还要了解产品的原理、功能、调试方法等。

熟悉大数据的架构和组件，如HADOOP、SPARK等，并能够根据客户需求选择合适的技术。

方案编写和演示

能够编写售前方案、投标文件，并进行技术交流、项目谈判等工作。

编写方案时要具备良好的文案功底，能够清晰、细致地阐述公司的产品、技术和解决方案。

沟通和表达能力

具备良好的沟通能力，能够与客户建立良好的关系，了解并满足客户的需求。

具备良好的表达能力，能够进行有效的演讲和培训，向客户介绍产品和技术。

市场推广和策略制定

负责公司产品的市场推广，制定销售策略方案并执行实施。

参与市场推广会议的策划组织，提高公司的市场知名度和产品竞争力。

项目管理和协调

协助销售团队完成与用户的技术交流、技术方案宣讲等工作。

在客户确认方案后，制定排期计划表，推动产品上线，并关注业务放量进度。

学习和自我提升

多学习公司产品，加深理解，掌握“为什么”。

多做PPT，并根据这些PPT编写讲稿，提高演讲和方案编写能力。

竞争对手和行业动态

了解竞争对手的同类型产品及整个行业的动态，知己知彼，方能百战百胜。

通过以上步骤和技能的提升，大数据售前工程师可以更好地完成工作任务，帮助公司赢得更多市场份额。