计算机博士的专业选择应综合考虑个人兴趣、专业发展前景以及市场需求等因素。以下是一些建议的专业方向：

人工智能核心技术与应用：

随着人工智能技术的快速发展，这个方向的研究和应用前景非常广阔，涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等多个子领域。

图形信息大数据挖掘与分析：

结合计算机图形学和大数据技术，进行图像和视频的分析和处理，这个方向在多媒体技术、虚拟现实等领域有广泛应用。

计算机视觉核心技术：

研究图像和视频的获取、处理和分析技术，应用于自动驾驶、智能监控等领域。

图像图形信息处理：

包括图像增强、图像识别、三维建模等技术，广泛应用于游戏开发、影视制作等行业。

计算机系统结构：

研究高性能计算机系统的设计和优化，适用于需要高性能计算的研究机构和企业。

信息存储技术与系统：

研究数据存储、备份和恢复技术，确保数据的安全性和可用性。

集群与网格计算：

研究如何利用多台计算机进行协同计算，提高计算效率。

网络技术：

研究网络协议、网络安全和分布式网络等技术，适用于互联网企业和通信行业。

多媒体技术：

研究音频和视频的处理、编解码和传输技术，应用于多媒体应用和通信领域。

嵌入式系统：

研究嵌入式设备的硬件和软件设计，适用于智能家居、工业控制等领域。

数据库与数据工程理论及技术：

研究数据库的设计、管理和优化，以及大数据处理和分析技术。

并行与分布式处理：

研究如何利用多处理器和分布式系统进行高效计算，适用于高性能计算和大数据处理。

计算复杂性理论：

研究计算问题的难解性和算法的设计，属于理论计算机科学的研究方向。

软件方法学：

研究软件开发的方法和工具，提高软件开发的效率和质量。

中间件技术：

研究分布式系统中的中间件技术，支持不同系统之间的互操作。

计算机应用技术：

涵盖计算机在各个领域的应用，如计算机辅助设计、计算机辅助制造等。

分布式计算：

研究如何利用多台计算机进行协同计算，提高计算效率。

数字人文：

结合计算机科学和社会科学，研究数字化对人类社会的影响和应用。

数据科学：

研究数据的获取、处理、分析和可视化，应用于各个行业和领域。

社会科学与人文科学：

结合计算机科学和社会科学，研究人类行为和社会现象，如心理学、社会学、经济学等。

建议

兴趣导向：首先考虑自己的兴趣和长期职业规划，选择自己感兴趣的方向。

市场需求：了解各个专业方向的市场需求和就业前景，选择有较高需求的领域。

交叉学科：考虑交叉学科的研究方向，如计算机科学与生物信息学、计算机科学与社会科学的交叉领域，这些领域往往具有广阔的应用前景。

导师和实验室：选择有优秀导师和一流实验室的专业，有助于获得更好的科研资源和实践机会。

综合考虑以上因素，计算机博士可以选择上述专业方向中的任何一个，但建议选择与自己兴趣和职业规划相匹配的方向。