统计学专业主要学习以下内容：

基础数学课程：

包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，为学习统计学理论和方法打下基础。

统计学原理：

涉及描述统计学和推断统计学，描述统计学关注数据的收集、整理和展示，推断统计学关注从样本数据中推断总体特征。

统计软件应用：

学习使用SPSS、SAS、R语言等统计软件进行数据分析。

统计模型与方法：

包括回归分析、方差分析、时间序列分析、贝叶斯统计等，用以解决实际问题，如预测、分类、聚类分析等。

应用统计学：

统计学的应用领域广泛，如金融统计、生物统计、环境统计、社会统计等。

研究方法与论文写作：

学习科学研究方法，包括实验设计、调查研究、案例分析，以及撰写研究报告和学术论文。

专业核心课程：

如《C/C++程序设计》、《数理统计学》、《保险会计学》、《初等数论》、《应用多元统计分析》、《统计学概论》、《金融建模》、《风险理论分析》、《复变与积分变换》、《宏观经济统计分析》等。

实践性教学环节：

包括上机操作训练、社会调查、统计实习、科研训练和毕业论文等。

统计伦理与科学方法：

学习统计学研究的伦理规范和科学方法，包括数据保密性、研究伦理审查等。

统计学领域应用知识：

了解统计学在不同领域的应用，如经济学、金融学、医学、社会科学等。

这些课程内容旨在培养学生具备良好的数学或数学与经济学素养，掌握统计学的基本理论和方法，并能熟练运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。