高级统计师需要具备以下方面的能力和资料：

数据集：

需要大量的数据集来进行分析和建模，数据集应准确、完整、可靠，并且包含足够的样本量和变量。

统计软件：

熟练掌握统计软件如SPSS、SAS、R等，以便进行数据分析和建模。

统计学书籍：

需要不断学习和更新知识，因此需要一些经典的统计学书籍，例如《统计学习方法》、《应用回归分析》等。

业内报告和论文：

了解当前的行业趋势和最新的研究成果，需要阅读相关的报告和论文。

数据可视化工具：

使用数据可视化工具如Tableau、Power BI等，以便将数据转化为易于理解和传达的图表和图形。

统计学理论和方法：

熟练掌握概率论、数理统计、假设检验、方差分析、回归分析等。

计算机编程语言：

熟练使用R、Python、SAS等编程语言，能够进行数据清洗、数据分析和模型建立等工作。

数据分析能力：

具备良好的数据分析能力，能够根据业务需求进行数据分析和解读，并提出有效的数据驱动的解决方案。

沟通和表达能力：

具备较强的沟通和表达能力，能够将复杂的统计学概念和分析结果以简单易懂的方式向非专业人士解释和传达。

团队合作能力：

具备团队合作精神，能够与不同背景和专业的人员合作，共同完成数据分析和统计建模等任务。

项目管理能力：

具备较强的项目管理能力，能够有效管理和协调数据分析项目的进度、质量和成果。

业务理解能力：

具备较强的业务理解能力，能够了解业务需求和问题，提出有效的数据分析和解决方案，为业务决策提供支持。

学历和工作经验：

通常要求本科及以上学历，统计学、数学、计算机等相关专业，并且具备5年以上相关工作经验。

项目管理技能：

具备项目管理技能，包括项目计划、进度控制、风险管理等，以确保项目按时完成并达到预期的结果。

沟通和演示技能：

具备良好的沟通和演示技能，以便向各种受众传达数据分析的结果和建议。

学习能力：

具备不断学习的能力，以跟随技术和行业的发展，不断提升自己的能力和竞争力。

资格认证：

需要通过高级统计师资格考试。

业绩成果：

具备一定的业绩成果，如出版著作、发表论文、申请专利等，这些可以作为评高级统计师职称的材料。

这些要求和技能有助于高级统计师在数据分析和统计建模方面发挥专业优势，为企业和组织提供有价值的见解和解决方案。