加权平均之所以要加权，主要是为了更准确地反映数据的整体情况，并避免因极端值或不同数据重要性的差异而导致的误导。以下是加权平均的主要理由和应用场景：

不同数据重要性的体现：

加权平均考虑了数据中各数值的相对重要性。每个数值都被赋予了一个权重，这个权重反映了该数值在计算平均值时的重要程度。例如，在计算学生的学期总评成绩时，平时成绩、期中考试成绩和期末考试成绩所占的比重可能不同，这时就需要用加权平均数来更合理地反映学生的学习成果。

消除极端值的影响：

算术平均数可能会受到极端值的影响，导致结果偏离大部分数据的真实水平。加权平均数通过赋予极端值较小的权重，从而减弱其影响，使得结果更加稳定和可靠。

反映数据的整体情况：

加权平均数能够更准确地反映数据的整体情况。通过将各数值乘以相应的权数并加总求和，再除以总的单位数，可以得到一个更具代表性的平均值。这在处理经分组整理的数据时尤为适用，例如在期货、市政预算等领域。

符合实际情况：

在实际应用中，很多情况下的数据分布是不均匀的，某些数据出现的频率较高，而另一些数据出现的频率较低。加权平均数可以根据这些数据出现的频率（频度）来赋予不同的权重，从而使计算结果更符合实际情况。

综上所述，加权平均通过考虑各数据的重要性和出现频率，能够更准确地计算出数据的平均值，避免简单平均数可能带来的偏差，因此在很多领域都有广泛的应用。