大数据会计工资较低的原因可以从多个角度进行分析：

市场供需关系失衡

会计行业的入门门槛相对较低，导致大量非专业背景的人员涌入，使得供大于求，竞争激烈。这种供需失衡压低了初级和中级会计岗位的薪酬。

技术进步

随着科技的发展，特别是人工智能和大数据技术的应用，会计工作的自动化程度不断提高。许多传统的会计任务，如数据录入、报表生成等，都可以通过软件自动完成，减少了对传统会计人员的需求。

职位性质与工作内容

会计工作通常涉及重复性数据处理和报表编制，缺乏挑战性和创新性。相较于更具挑战性和创新性的职位，如研发、销售等，会计工作的吸引力较低。

行业竞争

会计行业内部竞争激烈，企业为控制成本，可能压低工资水平。同时，行业内对高端人才的需求大，而对低端人才的需求小，导致低端岗位工资低。

经济环境

会计行业的薪酬水平受到整体经济环境的影响。当经济不景气时，企业为了降低成本，可能会减少对会计人员的薪资支出。

职业发展路径

会计职业晋升路径相对单一，通常从初级到高级逐步晋升，薪资增长渐进，缺乏跳跃式提升机会。

公司规模与性质

大企业结构稳定但晋升空间有限，而成长性好的中小公司可能提供更优厚的待遇。

个人能力与经验

会计人员的工作能力和经验对薪资有显著影响。高技能和经验者薪资更高，而部分会计人员虽具备证书，但实操能力不足，影响其薪资待遇。

综上所述，大数据会计工资较低的原因是多方面的，包括市场供需关系失衡、技术进步、职位性质与工作内容、行业竞争、经济环境、职业发展路径、公司规模与性质以及个人能力与经验等因素。要提高大数据会计的薪资水平，需要从提升个人技能、优化职业发展路径、提高行业门槛等方面入手。