考研数据结构算法主要考查以下内容：

基本数据结构 ：

线性表（如链表、栈、队列）

树（如二叉树、二叉搜索树）

图（如图的基本概念、最短路径算法）

基本算法 ：

查找算法（如二分查找、哈希查找）

排序算法（如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、希尔排序）

图算法（如深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）、最短路径算法（如Dijkstra算法）、最小生成树算法（如Prim算法））

算法设计思想 ：

贪婪法

分治法

穷举法

动态规划

回溯法

时间复杂度和空间复杂度分析 ：

对算法的性能进行评估，包括执行速度、资源消耗等方面

空间分配与优化 ：

讨论如何在有限的空间内实现算法，和如何通过优化技术提高算法的效率

实际应用 ：

将数据结构与算法利用于实际问题解决，如排序、查找、图遍历等问题

编程实现 ：

能够使用编程语言实现上述数据结构和算法，理解算法在实际编程中的应用

数学基础 （部分院校可能要求）：

线性代数（矩阵运算、向量空间等）

概率论与数理统计（如果适用）

考试形式通常包括选择题、填空题、编程题等，要求考生不仅要掌握相关概念、原理和方法，还要能够进行实际应用。

建议 ：

扎实掌握数据结构的基本原理和方法，包括各种数据结构的存储结构、基本操作及其应用场景。

熟练掌握各种常见算法的思想和实现，如贪心法、分治法、动态规划等。

多做编程练习，通过实际编程来加深对数据结构和算法的理解和应用能力。

关注算法的时间复杂度和空间复杂度分析，能够对算法的性能进行合理评估。

准备一些经典的算法和数据结构题目进行练习，提高解题能力和编程技巧。