项目概述：该项目包含多个研究领域，如算法和复杂性、人工智能、生物信息学、计算机代数和符号计算、电脑图像、密码学、安全和隐私、数据库、健康信息学、人机交互、信息检索、机器学习、量子计算、科学计算、软件工程、系统和网络等。

项目时长： 授课型：

1-16个月;研究型：

1-2年

背景要求：计算机科学或工程荣誉学士学位。

GPA要求：B+

语言要求：托福100，雅思7.5

GRE：北美体系以外的学生需要GRE，2023 年冬季、春季和秋季申请周期将免除 GRE 要求。

工作经验：不要求

入学时间：9月;1月;5月

截止日期：秋季入学：

12月15日;冬季入学：6月1日;春季入学：

10月1日

项目2：Master of Mathematics in Data Science

项目概述：我们的研究生课程包含统计学、计算机科学和优化的元素。所有行业都强烈感受到跨这些学科进行综合研究生培训的必要性。作为加拿大最具创新性的大学之一，我们的目标是在这三个领域提供广度和深度，因为它们与新兴和世界公认的数据科学学科有关。具有该学科知识的个人需求量很大。

无论是通过基于课程的合作硕士课程升级您的教育，还是着手攻读基于研究的硕士课程，您都可以期待一个鼓舞人心、相互关联、相关的发现之旅。

项目时长： 4 to 6 terms

背景要求：数据科学、计算机科学、统计学、数学或相关领域的四年荣誉学士学位或同等学历。在计算机科学或统计学方面的高级经验。

GPA要求：B+

语言要求：托福90，口语写作25;雅思7口语写作6.5。

GRE：不强制提交

工作经验：不要求

入学时间：9月

截止日期：

12月15日

项目3：Master of Data Science and Artificial Intelligence

项目概述：数据科学和人工智能硕士是一门课程，旨在满足数据科学和人工智能领域日益增长的全球需求。该课程承认数据科学和人工智能的跨学科性，以及体验式学习的重要性。学位要求包括九门与数据科学相关的研究生课程。该计划提供强大的核心培训，使毕业生能够轻松适应行业的变化和新挑战。目前，这两个计划选项包括全职合作和兼职常规。

项目时长： 16个月/20个月

背景要求：数据科学、计算机科学、统计学、数学或相关领域的荣誉学士学位或同等学历。至少具有计算机科学或统计学之一的高级经验。

GPA要求：B+

语言要求：

100口语写作26;7.5口语写作7.0

GRE：不强制提交

工作经验：不要求

入学时间：9月

截止日期：

1月15日