金融数学研究生的课程通常包括：

课程名称 简介

1、 线性代数与矩阵论

线性代数是研究向量空间、线性变换和线性方程组的数学分支。在金融数学中，线性代数被用于解决金融问题，如期权定价、风险管理和投资组合优化等。

2、 微积分

微积分是研究函数的极限、导数和积分的数学分支。在金融数学中，微积分被用于解决金融问题，如资产定价模型、风险度和投资组合优化等。

3、 几率论与数理统计

几率论是研究随机现象的数学分支，而数理统计是研究从数据中提取信息的数学分支。在金融数学中，几率论与数理统计被用于描写不肯定性和风险，和进行金融数据的分析和预测。

4、 时间序列分析

时间序列分析是研究时间序列数据的统计特性及其预测方法的数学分支。在金融数学中，时间序列分析被用于预测金融市场的价格和波动性等。

5、 金融建模

金融建模是将金融问题转化为数学模型的进程。在金融数学中，金融建模被用于解决金融问题，如期权定价、风险管理和投资组合优化等。

6、 优化理论

优化理论是研究如何在束缚条件下找到最优解的数学分支。在金融数学中，优化理论被用于解决金融问题，如投资组合优化、风险管理和交易策略等。

7、 金融风险管理

金融风险管理是评估和管理金融风险的进程。在金融数学中，金融风险管理触及使用数学模型和方法来评估和量化金融风险，和制定相应的风险管理策略。

8、 金融衍生品定价

金融衍生品定价是肯定金融衍生品价值的数学分支。在金融数学中，金融衍生品定价触及使用数学模型和方法来计算金融衍生品的定价模型，如Black-Scholes模型。

9、 金融计量经济学

金融计量经济学是使用统计方法来研究金融问题的学科。在金融数学中，金融计量经济学触及使用统计方法和模型来研究和解释金融市场的行动和趋势。

10、 金融网络分析

金融网络分析是研究金融市场中参与者之间的相互关系和影响的数学分支。在金融数学中，金融网络分析被用于分析金融市场的结构和动态，和市场参与者的行动和决策进程。