大学数学自学建模的难度 相对较难，主要原因如下：

需要掌握一定的数学和编程知识：

建模不仅需要深厚的数学基础，如微积分、线性代数和概率论等，还需要一定的编程能力，如使用MATLAB、Python等软件进行数据处理和分析。

对自学能力、数学思维和编程能力要求较高：

建模学习需要学生具备较强的自学能力，能够主动寻找和学习相关资源，同时还需要具备良好的数学思维和编程能力，以便能够理解和应用复杂的数学模型和算法。

综合性强：

数学建模是一门综合性很强的学科，需要将数学知识与其他学科（如物理、工程、经济等）相结合，解决实际问题。

尽管存在一定的难度，但通过以下方法可以提高自学建模的能力：

阅读相关书籍和论文：

通过阅读经典的数学建模相关书籍和科研论文，可以深入了解建模的理论和应用。

参加线上课程或培训：

参加一些线上课程或培训，可以系统地学习建模的知识和技能，并获得实践机会。

实践操作：

尝试进行实际的项目或实验，通过实践来巩固和应用所学的建模知识。

培养兴趣：

对数学和编程保持浓厚的兴趣，有助于提高学习的积极性和效果。

综上所述，虽然大学数学自学建模存在一定的难度，但通过合适的学习方法和努力，是可以掌握相关知识和技能的。建议初学者制定详细的学习计划，并持之以恒地学习和实践。