自考社会统计学主要涵盖以下内容：

社会统计描述

运用社会统计资料描述社会现象与问题的数量特征与数量关系。

社会统计推论

通过部分研究对象的统计资料对研究对象总体的性质进行推断与归纳。

社会统计的历史、方法及基本概念

了解社会统计学的发展历史、常用的统计方法以及基本概念。

社会统计资料的搜集与整理

学习如何搜集和整理社会统计数据，包括普查、重点调查、抽样调查等调查方法。

统计数据的质量要求

精度、准确性、关联性、及时性、一致性和最低成本等方面。

抽样误差及其影响因素

理解抽样误差的来源及其影响因素，如样本量的大小和总体的变异性。

假设检验的一般步骤

掌握假设检验的基本流程，包括陈述假设、抽样、确定检验统计量、计算临界值、作出决策等。

正态分布曲线的特征

了解正态分布曲线的基本性质，如单峰、对称轴等。

统计调查的组织形式

掌握普查、重点调查、抽样调查和典型调查等调查形式的特点和应用。

相关关系与回归关系

理解相关关系和回归关系的概念及其区别。

这些内容构成了自考社会统计学的主要考试范围，涵盖了社会统计学的基础理论到实际应用。建议考生系统学习这些内容，掌握相关的统计方法和概念，以便在考试中取得好成绩。