大数据专业主要包括以下几种：

数据科学与大数据技术：

这是一个综合性的学科，涵盖了数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个方面。该专业要求学生具备全面的数据科学知识，能够解决大数据领域中的复杂问题。考研科目通常包括数学、英语、政治思想理论和专业课，其中专业课会涉及数据库管理系统、数据挖掘、机器学习、统计分析及大数据处理框架等多个方面。

计算机科学与技术：

这是大数据管理与应用的重要基础学科。学生需要学习计算机系统的设计与开发，包括数据处理、数据挖掘、机器学习等方面的知识。这些技能在大数据管理与应用中具有广泛的应用。考研时，该专业会涉及算法设计、系统架构等方面的知识。

数据挖掘与分析：

这个专业专注于从大量数据中提取有用信息和知识，是大数据管理与应用的核心专业之一。该专业要求学生具备扎实的数据处理和分析能力，掌握数据挖掘技术和算法，能够解决复杂的数据分析问题。考研科目会深入涉及统计学、机器学习算法、数据预处理与特征工程等知识。

大数据技术与应用：

这个专业主要学习大数据相关的技术和工具，包括数据存储与管理、数据挖掘、数据分析、机器学习、人工智能等，通常在高职高专院校开设。

大数据与云计算：

这个专业主要学习大数据处理和存储的云计算技术，包括云计算架构、分布式计算、云存储、云数据库等。

大数据与人工智能：

这个专业主要学习大数据和人工智能的结合应用，包括数据分析、机器学习、深度学习、自然语言处理等。

大数据采集与管理：

这个专业主要学习大数据的采集和管理，涉及实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试等。

信息与计算科学：

这个专业属于数学类专业，涉及计算机科学和数学的基础理论，适合从事大数据相关领域的工作。

软件工程、网络工程、物联网：

这些专业也可以从事大数据开发工作，就业前景很好。

数据治理、数据隐私和安全：

这些专业关注大数据的管理、隐私保护和安全方面。

商业分析：

这个专业关注大数据在商业决策中的应用。

数据可视化：

这个专业关注如何将数据以图形化的方式呈现，帮助用户更好地理解和分析数据。

这些专业涵盖了大数据领域的各个方面，从基础技术到应用领域，为学生提供了广泛的选择。建议根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业。