选择智能教育相关的专业进行考研时，可以从以下几个方面进行考虑：

个人兴趣和热情

选择自己感兴趣的专业方向，有助于投入更多精力，并在未来职业中找到满足感。例如，如果你对人工智能、机器学习或自然语言处理等技术有浓厚的兴趣，那么选择计算机科学与技术、人工智能或相关领域的专业会是一个不错的选择。

就业前景和需求

考虑所选专业的就业前景和市场需求，选择具有较好就业前景的专业方向。例如，大数据分析、信息安全、网络安全等领域在当前社会有着广泛的需求，这些专业的毕业生通常会有较好的职业发展前景。

专业发展方向

了解不同专业的研究领域，根据个人兴趣和职业规划选择合适的专业方向。例如，如果你希望深入研究教育技术或教育心理学，那么选择教育技术学或教育心理学专业会更为合适。

学校和导师资源

选择有良好师资和研究资源的高校，有助于学术水平和研究能力的提升。可以通过查看学校的官方网站、咨询在校研究生或校友，了解各个学校在各个专业领域的师资力量和研究设施。

个人能力和背景

考虑自己的学术能力和背景，选择适合自己水平和兴趣的专业方向。例如，如果你在数学和逻辑思维方面有较强的能力，那么选择数据科学与大数据技术、计算机科学与技术等专业会更为合适。

跨专业考研

如果你对智能教育相关领域的某个专业感兴趣，但本科期间学习的是其他专业，也可以考虑跨专业考研。不过需要注意的是，跨专业考研通常需要更多的准备和努力，包括补充相关专业知识、参加额外的培训课程等。

关注时事和形势

选择专业时，可以关注当前的国内和国际形势，选择与国家发展需求相匹配的专业方向。例如，当前国家注重新能源、可持续发展以及AI人工智能研发，这些领域的人才需求量大，具有较好的发展前景。

综上所述，选择智能教育相关的专业进行考研时，应综合考虑个人兴趣、就业前景、专业发展方向、学校资源、个人能力以及时事形势等多个因素，以找到最适合自己的专业方向。