选择大数据专业考研时，可以从以下几个方面进行考虑：

专业方向

数据科学与大数据技术：这是大数据领域最热门的专业之一，系统地教授数据分析、数据挖掘、机器学习等核心技术，并注重实际应用能力的培养。课程设置包括数据结构与算法、数据库原理、大数据处理技术、数据挖掘、机器学习等，学生通过系统的学习可以掌握大数据处理的理论和方法，并具备解决实际问题的能力。

计算机科学与技术：该专业课程内容涵盖了计算机基础理论、软件开发、网络通信、人工智能等多个方面，学生可以接触到大量的编程语言、算法设计、数据结构等知识，这些都是大数据分析的基础技能。此外，该专业还注重培养学生的实际动手能力，通过实验课程和项目实践，学生能够将理论知识应用到实际问题中，提高解决问题的能力。

统计学：统计学是大数据分析的基础学科之一，主要研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据，以解决各个领域的实际问题。该专业的毕业生可以在统计学、数据分析、数据挖掘等领域找到合适的工作岗位。

大数据技术与应用：这个方向结合了大数据分析挖掘与处理、移动开发与架构、软件开发、云计算等前沿技术。

数据计算及应用：专注于数据的计算和应用，涉及数据存储、处理、分析等方面。

应用统计学：培养具有扎实的统计理论知识，掌握现代统计方法，并能应用于大数据分析。

人工智能与数据科学：研究人工智能算法在大数据分析中的应用，包括自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、强化学习等。

大数据安全与隐私保护：关注大数据环境下的网络安全、数据隐私保护、访问控制和安全审计等问题。

录取数据和竞争程度

通过查看历年的招生数据、录取分数线等信息，可以大致了解该专业的竞争状况，从而判断其上岸的难易程度。

自身的学习能力与兴趣

选择一个与自己能力相符且感兴趣的专业，会让你在备考过程中更有动力，也更容易取得好成绩。如果你对某个专业一无所知或者完全不感兴趣，那么即使它再容易上岸，也可能难以坚持到最后。

学校的师资力量和教学

一个好的学校不仅可以提供优质的教育资源，还可以提供更多的实践机会和人际网络，这些都将对你的未来发展产生积极的影响。

职业规划

考虑自己的职业规划和兴趣选择学硕或专硕。学硕偏向学术理论，专硕偏向实践应用。

学校与科研资源

选择学科实力强、科研资源丰富的学校，有助于获得更好的科研指导和实践机会。考虑学校所在城市的产业布局和特点，选择与未来职业规划相符的地区和学校。

就业前景

考虑不同方向的就业前景，选择需求量大、薪资水平高的方向。了解各行业的需求情况，选择与未来职业发展方向一致的专业。

具体建议：

如果未来希望从事大数据开发类岗位，建议选择计算机大类专业，如计算机科学与技术、软件工程、大数据等。

如果对算法和数据分析有浓厚兴趣，可以选择人工智能与数据科学方向。

如果对统计学有浓厚兴趣，可以选择统计学或应用统计学专业。

希望这些建议能帮助你更好地选择适合自己的大数据专业考研方向。