选择工科博士专业时，可以考虑以下因素来提高考取的难易程度：

专业热门度

计算机科学与技术：随着信息化时代的到来，该专业在工业界和学术界都有很高的需求，含金量较高，就业前景广阔。

人工智能：作为新兴领域，应用广泛，就业市场上具有较高的竞争力。

数据科学：社会经济发展重要领域，对高级人才需求增加。

生物医学工程：结合医学和工程学的交叉学科，应用前景广阔。

环境科学：环境保护和资源利用领域，社会重视程度提高。

金融工程：结合金融学、数学和计算机科学的交叉学科，应用前景广阔。

机械工程：涵盖机械制造、自动化、船舶等多个方向，就业行业广泛。

个人兴趣和学术背景

选择自己感兴趣的专业可以提高学习的动力和研究的热情。

考虑个人的学术背景，选择与之匹配的专业，有助于在考试中取得好成绩。

就业前景

考虑专业的就业前景和发展空间，选择需求量大的专业可以增加就业机会。

录取率

了解不同学校和导师的录取率，选择录取率较高的专业可以增加考取的机会。

考试科目和难度

了解各个专业的考试科目和难度，选择考试内容和要求相对简单的专业可以降低考取难度。

研究潜力和创新能力

一些学校和导师更看重考生的创新能力和综合素质，因此在选择专业时，可以关注那些注重创新能力的学科。

综合以上因素，以下是一些建议的专业：

计算机科学与技术：高需求，就业前景广阔，考试科目和难度相对明确。

人工智能：新兴领域，应用广泛，就业竞争力强。

数据科学：社会经济发展重要领域，需求量大。

生物医学工程：交叉学科，应用前景广阔。

环境科学：社会重视程度提高，需求量大。

金融工程：交叉学科，应用前景广阔。

机械工程：就业行业广泛，需求量大。

最终的选择应根据个人的兴趣、学术背景和职业规划来决定，同时也要关注各个专业的具体招生要求和录取情况。