非专业做数据开发有其独特的优势和挑战。以下是一些关键点：

就业前景广阔

数据开发是一个高需求的领域，几乎涵盖了所有行业，如金融、医疗、电商等。

随着大数据技术的普及，数据开发相关岗位的需求持续增长。

技术门槛相对较低

相比于软件开发、算法和AI等领域，数据分析对专业要求相对较低，更容易入门。

非计算机专业的人也可以通过学习大数据相关技术进入这一领域。

多样化的学习路径

非计算机专业的人可以根据自身的兴趣和需求选择学习大数据的切入点，如数据管理、处理、存储和分析等。

数据开发工程师可以发展成为数据管理员、数据架构师、数据科学家等高级职位。

技能要求广泛

数据开发工程师需要掌握多种技术和工具，包括SQL、数据库设计、数据建模、性能优化、数据安全等。

不同的数据库管理系统（如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等）有各自的特点和应用场景。

需要付出更多努力

没有计算机专业背景的人在学习大数据时，相比有基础的学习者，需要付出更多的心力和时间。

建议

明确学习目标：非专业背景的人进入数据开发领域，应首先明确自己的学习目标和职业规划，选择适合自己的学习路径和工具。

加强基础知识：尽管入门相对容易，但掌握一定的计算机科学和编程基础将有助于更好地理解和应用数据开发技术。

持续学习和实践：数据开发技术更新迅速，持续学习和实践是保持竞争力的关键。

积累实际经验：通过参与实际项目或实习，积累实际工作经验，提升自己的专业技能和解决问题的能力。

总的来说，非专业做数据开发是可行的，但需要付出更多的努力和时间来弥补专业背景的不足。通过明确目标、加强学习、持续实践和经验积累，非专业人士也可以在这一领域取得成功。