Quant学涉及的专业主要包括以下几种：

数学：

数学是Quant学的核心基础，涉及微积分、线性代数、概率论和统计学等。数学专业，特别是金融数学、应用数学或纯数学专业的学生，在Quant工作中具有优势。

计算机科学：

编程能力是Quant学的关键技能，Python、C++等编程语言在Quant中应用广泛。计算机科学专业，特别是金融工程和数理金融专业，能够综合运用数学、统计和计算机编程技术解决金融问题。

金融工程：

金融工程（Financial Engineering）也被称为定量金融（Quantitative Finance）或计算金融（Computational Finance），它利用数学、统计学、数据科学和编程来开发复杂的金融模型，以产生利润并降低风险。金融工程师或量化分析师通常在投资银行、对冲基金、商业银行等金融机构工作。

数理金融：

数理金融（Mathematical Finance）是数学和金融学的交叉学科，专注于应用数学方法来解决金融问题。该专业课程通常涵盖金融理论、数学建模、数值方法、风险管理等。

经济学或金融相关专业：

经济学或金融相关专业的学生，如金融数学、金融工程等，也适合从事Quant工作。

统计学：

对于数据的处理和分析能力非常重要，统计学专业的学生在这方面具有优势。

物理或工程背景：

尤其在一些早期，有物理或工程背景的人转做Quant也具有优势，但需要额外补充金融知识。

量化社科类STEM专业：

如哥伦比亚大学的Quantitative Methods in the Social Science项目，侧重于定量研究方法与策略，适合文科背景想转技术类项目的同学。

综上所述，Quant学主要涉及数学、计算机科学、金融工程、数理金融、经济学、统计学、物理或工程背景以及量化社科类STEM专业。这些专业为学生提供了必要的知识和技能，以应对Quant工作中的各种挑战。