统计学专业的学生通常需要学习以下几种软件：

R语言

R是一种开源的统计分析和数据可视化编程语言，广泛应用于数据分析、数据可视化和机器学习等领域。它提供了丰富的统计分析和数据可视化功能，并有一个庞大的开源社区支持。

Python

Python是一种通用的编程语言，也广泛应用于数据分析和机器学习等领域。Python具有简洁易读的语法，同时拥有丰富的数据分析库，如Pandas、NumPy和SciPy等，使得统计学家能够灵活且高效地进行数据探索和分析。

SAS

SAS是一种商业化的统计分析软件，广泛应用于数据挖掘、商业智能和预测分析等领域。SAS拥有强大的数据处理和分析能力，并提供了一套完整的统计分析工具，包括描述统计、回归分析、生存分析等。

SPSS

SPSS是一种常用的统计分析软件，广泛应用于社会科学和市场调研等领域。它提供了丰富的统计分析方法和数据可视化功能，并且具有用户友好的图形化界面，易于学习和使用。

MATLAB

MATLAB是一种高级编程语言和交互式环境，主要用于技术计算。在统计学专业中，MATLAB可以用于方便地编写算法和进行数学计算。

Excel

Excel是一款常用的电子表格软件，适用于数据整理、分析和可视化。虽然其功能相对有限，但对于初学者来说，Excel是一个很好的入门工具，可以进行一些基本的数据处理和分析。

Origin

Origin是OriginLab公司开发的用于科学绘图和数据分析软件，支持多种格式的数据导入，并具有强大的图形绘制和图表分析功能，适用于科学论文和学术论文等的图形绘制。

GraphPad Prism

GraphPad Prism是一款数据处理与图形软件，适用于绘制图表并进行个性化修改，特别适合医学生使用。

建议统计学专业的学生至少掌握其中的一到两种编程语言（如R或Python），并熟悉相关的统计软件（如SAS、SPSS），以便能够高效地进行数据分析和科研工作。