大数据分析可以学习的专业包括：

数据科学与大数据技术：

这是专门针对大数据分析的专业，课程设置涵盖数据挖掘、机器学习、数据可视化、数据管理等方面。学生将学习如何从大量数据中提取有价值的信息，并利用这些信息进行决策和预测。

计算机科学与技术：

这个专业提供了扎实的编程基础，并教授数据结构、算法、数据库管理等重要知识，使学生能够应对复杂的数据分析任务。课程通常包括计算机网络、操作系统、人工智能、机器学习等。

统计学：

统计学专业的学生将学习概率论、数理统计、回归分析等课程，这些课程能够帮助他们理解数据的分布和特征，是大数据分析的重要基础。

信息管理与信息系统：

这个专业涉及大数据的基本理论、数据挖掘、机器学习以及数据可视化的相关知识，帮助学生掌握数据收集、处理、分析和应用的技能。

应用数学：

学习应用数学专业的学生可以掌握数学分析、线性代数等数学工具，这些工具对于理解和应用大数据分析算法至关重要。

商业智能：

这个专业关注于如何使用数据来辅助决策，涉及数据仓库、数据挖掘、数据可视化等技术。

软件工程：

软件工程专业培养学生开发、测试和维护软件的能力，这些技能在大数据分析项目中也非常重要。

电子信息工程：

这个专业涉及电子和计算机技术的结合，适合对大数据分析感兴趣的学生。

数学：

数学专业提供了数据分析所需的数学基础，包括数学分析、高等代数、离散数学等。

建议选择与自己的兴趣和职业规划最为契合的专业，同时注重实践能力的培养，通过参与项目来积累实际操作经验。