量化投资是一个涉及多个学科的领域，以下是一些适合学习量化投资的专业：

金融工程专业：

金融工程专业提供了量化投资所需的理论和实践知识，包括金融市场运作、金融工具管理、金融数学等。

统计学专业：

统计学在量化投资中扮演着至关重要的角色，涉及数据的收集、处理和分析方法，为量化投资策略的制定提供数据支持。

计算机科学与技术专业：

随着科技的发展，量化投资越来越依赖于计算机技术和算法。计算机科学专业提供了数据结构、算法设计、数据库原理等计算机编程和算法设计的基本技能。

数学专业：

良好的数学功底是量化投资的基础，包括概率论、随机过程、线性代数、微积分等。

经济学和金融学专业：

这些学科提供了量化投资所需的经济和金融理论基础，帮助学生理解市场行为和金融产品的性质。

电子工程、自动化等其他相关专业：

这些专业的知识和技能在量化投资中也可能有所帮助，尤其是涉及到数据处理和系统开发方面。

数学与应用数学专业：

量化交易编程往往需要运用到大量的数学模型和算法。学习数学和应用数学可以帮助理解和运用这些模型和算法。

计算机科学或软件工程专业：

在进行量化交易编程时，良好的计算机编程技能是必不可少的。学习计算机科学或软件工程可以使你掌握编程语言、数据结构、算法设计等技能。

综上所述，金融工程、统计学、计算机科学与技术、数学、经济学和金融学等专业都是适合学习量化投资的专业。此外，具备强大的学习能力、抽象化能力（建模能力）和动手能力也是量化投资所需的重要素质。