数据挖掘专业具有非常好的前景，主要体现在以下几个方面：

行业需求广泛

电信行业：利用数据挖掘技术进行精准营销。

银行业：利用数据挖掘进行风险控制。

证券行业：利用数据挖掘技术进行股价预测和行情捕捉。

互联网行业：利用数据挖掘技术执行广告投放优化、精准推荐以及数据化运营。

金融、医疗、零售、制造：多个行业都在利用大数据挖掘技术进行数据驱动的决策。

薪资待遇较好

由于数据挖掘专业人才的相对稀缺性和高需求，通常可以获得较好的薪资待遇。

职业发展空间大

数据挖掘专业人员的技能和经验对企业的决策和业务发展具有重要影响，因此他们通常可以获得较高的薪酬水平，并且有多种职业路径可以选择，如大型科技公司、创业公司、科研机构、政府部门等。

技术门槛高

数据挖掘涉及的技术门槛较高，需要掌握多种技能和知识，包括统计学、数学基础、机器学习、人工智能、数据库管理和编程技能等。

应用范围广泛

数据挖掘不仅局限于互联网领域，还广泛应用于金融、医疗、制造、零售等行业，以提升运营效率和决策能力。

技术发展迅速

随着大数据和人工智能的迅速发展，数据挖掘技术也在不断更新和发展，带来了更多的创新和机遇。

人才缺口大

数据挖掘专业人才供不应求，未来几年内人才缺口将持续扩大。

综上所述，数据挖掘专业是一个具有很高就业前景的领域，对于有意进入这一行业的人来说，现在是一个非常好的时机。建议学生在学习数据挖掘专业时，注重理论与实践相结合，掌握扎实的技术基础和业务理解能力，以便在未来的就业市场上占据优势。