对于数学研究者的专业选择，以下是一些建议：

基础数学

适合对数学有深厚兴趣并希望从事数学研究的学生。核心课程包括微积分、高等代数、常微分方程等。

应用数学

侧重于数学在其他学科中的应用，如物理、工程、经济等。课程可能包括数值分析、线性代数、概率论与数理统计等。

计算数学

专注于数学计算方法和算法的研究，涉及计算机科学、数值分析和优化等领域。适合对数学计算和算法设计感兴趣的学生。

概率论与数理统计

研究随机现象及其内在规律，广泛应用于数据分析、风险评估和金融工程等领域。课程可能包括概率论、数理统计、随机过程等。

数学工程

涉及科学与工程计算，包括计算物理、计算化学、计算力学等。适合对数学在工程领域应用感兴趣的学生。

人工智能

随着人工智能产业的兴起，数学在其中的应用价值日益凸显。人工智能专业对数学的要求较高，涉及机器学习、深度学习、自然语言处理等领域。适合对人工智能有浓厚兴趣并希望从事相关研究的学生。

数学与应用数学

培养掌握数学科学的基本理论与基本方法，具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力。主要学课程包括分析类、代数类、几何类、方程类等。

信息与计算科学

结合数学、信息与计算机技术的复合型专业，旨在培养学生在信息与计算机科学领域进行科学研究、解决实际问题及设计开发相关软件的能力。主要学课程包括数学基础、计算机课程、应用类课程。

数理基础科学

培养能从事数学、物理等基础科学教学和科研的有发展潜力的优秀人才。主要学课程包括数学基础课程、数据计算课程、应用实践课程。

数据计算及应用

2018年新增专业，开设院校与招生人数较少，但也是一个有前景的方向。

建议

兴趣导向：首先考虑自己对数学哪个领域最感兴趣，是纯粹的理论研究还是实际应用。

职业规划：考虑未来的职业发展方向，如金融、工程、数据分析等，选择与之相关的专业。

学校与导师：选择在有良好师资力量和研究条件的学校，以便获得更多的学术资源和指导。

希望这些建议能帮助你做出合适的专业选择。