大数据框架涉及的专业主要包括以下几种：

信息与计算科学：

这是一个将信息科学、计算机科学和数学相结合的交叉学科，侧重于培养学生在信息技术和计算领域的知识和技能。

数学与应用数学：

该专业侧重于数学理论及其在实际问题中的应用，包括统计学、概率论和数理统计等，这些知识对于大数据分析至关重要。

统计学：

统计学是大数据分析的基础学科，通过构建概率模型、分析数据并进行推断，广泛应用于各个行业，包括社会科学、商业和政府决策等。

数据科学与大数据技术：

这是一个新兴专业，涵盖了数据管理、系统开发和海量数据分析与挖掘等方面的知识和技能，旨在培养能够应对大数据挑战的专业人才。

计算机科学与技术：

该专业提供了计算机硬件和软件的基本理论、技能与方法，包括编程、数据结构和算法等，这些知识对于处理大规模数据和构建高效的分析算法至关重要。

软件工程：

软件工程专注于软件的开发、维护和管理，与计算机科学紧密相关，对于大数据技术的实现和应用非常重要。

数据计算及应用：

这是一个多学科交叉的应用理科专业，融合了数学、统计学和计算机科学，培养能够解决数据分析、信息处理等领域实际问题的复合型人才。

商业智能：

虽然不直接属于上述专业，但商业智能与大数据分析密切相关，侧重于利用数据驱动决策，通常结合统计学、计算机科学和商业知识。

建议

选择与大数据框架相关的专业时，可以考虑自己的兴趣和职业规划。如果对数学和统计理论有浓厚兴趣，统计学或信息与计算科学可能是理想的选择。如果希望深入计算机系统和软件的开发，计算机科学与技术或软件工程将更为合适。此外，数据科学与大数据技术作为一个新兴专业，融合了多个领域的知识，也是一个值得考虑的方向。