数学专业课的难度排名可能会因不同的教材、教学方法和学生的背景而有所差异。以下是一些常见的数学专业课及其难度排名，但请注意，这个排名并不是绝对的，仅供参考：

数学分析：

因其抽象程度和计算量，对大一新生来说可能较为困难，但多数学生能够适应。

高等代数：

作为新生的第一门抽象课程，计算量较小，但理解起来可能有一定难度。

离散数学：

相对容易理解，是数学专业的基础课程之一。

解析几何：

相对容易，是高中平面解析几何的立体版。

常微分方程：

相对温和，常被视为“温柔的小妹妹”。

复变函数：

难度逐渐增加，需要较强的抽象思维和计算能力。

偏微分方程：

相对较难，需要较强的数学分析能力。

拓扑学：

内容抽象，概念复杂，学习难度较大。

抽象代数：

难度较高，需要深入理解和应用抽象概念。

实变函数：

课程难度也非常高，涉及到的概念和技巧都非常深入。

泛函分析：

作为数学专业的高级课程，难度非常高，通常只有少数学生能够掌握。

概率统计：

在知识点难度上可能较线性代数和高等数学简单，但从考研题目来看，高等数学的难度通常高于概率统计。

线性代数：

知识点难度适中，但在考研中，高等数学的难度通常高于线性代数。

高等数学A/B/C/D：

根据不同的专业要求，高等数学的难度有所不同，其中高等数学A是理科本科学生的必修课程，难度较高。

考研数一、数二、数三：

数一通常包含高等数学、线性代数、概率论与数理统计，数二包含高等数学和线性代数，数三包含高等数学和线性代数，但数一和数三的难度通常高于数二。

建议：

数学分析和 高等代数是数学专业的基础课程，建议学生尽早开始学习，打牢基础。

泛函分析、 实变函数和 拓扑学等高级课程难度较大，建议在掌握基础课程后，再逐步深入学习。

概率论与数理统计、 离散数学和 偏微分方程等课程也有一定的难度，需要学生具备较强的逻辑思维和抽象能力。