学习物理专业对于大数据专业的人来说，虽然并不是必要条件，但确实可以带来一些重要的优势。以下是学习物理对大数据专业的一些价值：

传感器技术：

大数据通常涉及传感器生成的数据，如气象数据、地震数据、医疗传感器数据等。物理学在传感器技术的研究和开发中起到关键作用，因此对传感器工作原理和物理背景的了解可以帮助大数据专业的人更好地理解和分析这些数据。

数据模型：

物理学家通常使用数学模型来描述自然界的现象。这种数学建模的经验对于大数据中的建模和预测非常有帮助。了解物理学的数据模型和方程可以在大数据分析中提供有力的工具。

计算机硬件：

大数据处理需要大规模的计算机集群，而这些计算机的硬件设计和性能优化与物理学有密切关系。理解计算机硬件的物理原理有助于优化大数据处理的性能。

拓宽就业领域：

大数据与物理学之间的交叉领域也在不断增加，如天文学、生物信息学和地球科学等领域需要大数据专业的人员具备一定的物理背景知识。因此，学习物理对于拓宽就业领域和提高竞争力也可能会有益。

强化数学建模思维：

物理学是一门相当基础的科学，物理概念和物理规律的发现与发展过程对培养学生的思维有很大的帮助。任何人，只要他打算从事任意一种技术工作，都需要了解物理学的基本原理，从而也了解了我们现代技术社会所依赖的基本原理。

尽管物理学与大数据专业的直接关联性不强，但学习物理可以帮助学生更好地理解数据的生成原理、建立更准确的模型以及更高效地利用计算资源。此外，物理学的数学和统计知识也可能对理解和运用大数据技术有所帮助。

因此，如果你对物理学有兴趣，或者希望在未来从事与大数据相关的交叉领域工作，学习物理专业可以为你带来额外的优势。然而，如果你对物理学没有兴趣，或者认为其他学科如计算机科学、数学或统计学更能满足你的需求，那么不学物理也可以成功地在大数据领域发展。最终的选择应该基于你的个人兴趣、职业规划和学习目标。