要学习编程量化，可以选择以下专业：

计算机科学：

这是最直接的选择，涵盖了编程基础知识、数据结构、算法设计等内容。掌握编程语言如Python、C++等是量化交易系统常用的编程工具。此外，算法与数据结构、软件工程、数据库管理系统等课程也有助于构建复杂的量化交易模型和系统。

数学：

量化交易高度依赖于数学模型和统计方法。需要学习线性代数、概率论与数理统计、时间序列分析等数学工具，以捕捉市场的微小变化并进行预测。

金融学：

了解和研究市场是量化交易的重要环节。需要掌握金融市场、金融工具及其定价、公司金融等课程，特别是金融衍生品以及风险管理的知识，以设计安全有效的量化交易策略。

统计学：

统计学是量化编程中不可或缺的一部分，涉及统计推断、假设检验、时间序列分析等内容。学习统计学可以帮助理解和应用统计模型，进行数据分析和模型构建。

金融工程：

金融工程是一门综合性的学科，涵盖了金融、数学和计算机科学等领域的知识。学习金融工程可以帮助了解金融市场的原理和规律，掌握金融产品的定价和风险管理技巧，同时也能够学习到量化交易策略的开发和实施。

数据科学：

涉及数据的收集、处理、分析和应用，对于量化交易中的数据分析非常重要。掌握数据处理、特征工程、回归分析、分类与预测模型等技能，有助于更好地理解和利用数据。

应用统计学：

专注于数理统计和应用统计，有助于数据分析和模型构建。这个专业可以帮助更深入地理解和应用统计方法，提高量化交易策略的准确性和稳定性。

综合掌握这些知识将有助于在量化交易领域取得成功。建议根据个人兴趣和职业规划，选择相关专业进行深入学习。