自学大数据可以学习以下专业：

数据科学与大数据技术

该专业是工学门类计算机类的一个专业，研究计算机科学和大数据处理技术相关的知识和技能。课程包括算法设计与分析、数据挖掘、机器学习、Python语言与数据分析、并行与分布式计算、时间序列分析、云计算与大数据分析、大数据管理技术、数据分析软件应用、统计学、数据库原理、数据可视化等。

计算机科学与技术

计算机科学与工程专业提供了数据结构、算法分析、操作系统、数据库系统、网络通信等课程，这些都是处理和分析大数据所必需的技能。

统计学

统计学是数据分析的核心，涉及数据收集、整理、分析和解释的方法。在大数据时代，统计学可以帮助我们从海量数据中提取有价值的信息，进行预测和决策。

数学

数学是所有科学领域的基础，对于大数据来说，线性代数、概率论、数理统计等数学知识对于理解数据模型和算法至关重要。

信息管理

信息管理专业关注于如何有效地组织和管理信息资源。在这个专业中，学生将学习到数据仓库、数据挖掘、信息检索等知识，这些都是大数据应用的关键组成部分。

软件工程

软件工程专业强调软件开发的系统性和规范性，包括需求分析、设计、编码、测试和维护等环节。在大数据项目中，软件工程师负责开发和维护数据处理系统。

信息系统与信息管理

信息系统与信息管理专业侧重于信息技术在组织中的应用，包括信息系统的设计、实施和管理。这个专业的学生将学习到如何利用信息技术提高组织效率和决策质量。

人工智能与机器学习

人工智能与机器学习是大数据分析的重要工具。学习这些专业可以掌握如何利用人工智能和机器学习技术进行大数据分析和应用。

建议选择数据科学与大数据技术专业，因为它是一个综合性的专业，涵盖了统计学、计算机科学和数学等多个领域的知识，并且与实际应用紧密相关。此外，这个专业也是目前非常热门和需求较大的领域，有利于未来在大数据行业的发展。