数据学相关的考研专业选择主要取决于个人的兴趣和职业目标。以下是一些建议的专业，这些专业在数据学领域有较好的上岸机会：

数据科学与大数据技术

这是一个综合性的专业，结合了统计学、数学、计算机科学等学科，专注于大数据的采集、存储、处理、分析和可视化。

该专业的学生需要掌握数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等技能，就业前景广阔。

计算机科学与技术

该专业涉及编程、算法、数据结构、数据库管理等知识，支持数据处理和分析。

课程设置全面，包括编程语言、数据结构与算法、操作系统、数据库原理、数据库设计等，学生可以通过实践课程和项目实践提高动手能力。

数学与应用数学

提供数据分析所需的数学理论基础和逻辑思维能力。

该专业的学生适合对数学和理论模型感兴趣，并且希望在未来从事数据科学相关的研究或工作。

信息管理与信息系统

关注信息的组织、存储、检索和处理，对于数据分析和管理非常重要。

该专业的学生可以学习到如何有效地管理和分析大量数据，适合对信息管理感兴趣的学生。

商业分析

理解商业运作，运用数据分析技能进行市场调研、竞争分析等。

该专业适合对商业领域感兴趣，希望将数据分析技能应用于实际商业决策的学生。

经济学或商务分析

有助于理解经济趋势和市场动态，从而更好地解释和分析数据。

该专业适合对经济数据感兴趣，希望从经济角度进行数据分析的学生。

大数据技术与应用

研究大数据技术、数据库建模等方面基本知识和技能，进行统计数据分析、抽样调查、数据信息挖掘和管理。

该专业适合对大数据技术的实现和底层原理感兴趣的学生。

数据计算及应用

多学科交叉融合的应用理科专业，培养能运用所学知识与技能解决数据分析、信息处理、科学与工程计算等领域实际问题的专业人才。

该专业适合希望跨学科学习，解决实际应用问题的学生。

应用统计学

研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据。

该专业适合对统计学的数学基础感兴趣，希望从事统计数据分析的学生。

自然语言处理、计算机视觉

这些专业与大数据和人工智能紧密相关，适合对这些领域感兴趣的学生。

选择哪个专业取决于你的兴趣和职业目标。例如，如果你对计算机编程和软件开发感兴趣，计算机科学与技术专业可能更适合你；如果你对数学和理论模型感兴趣，数学与应用数学或数据科学与大数据技术可能更加合适。