工业智能专业主要学习以下课程：

基础课程

电路理论

模拟电子技术

数字电子技术

信号与系统

数字信号处理

自动控制相关课程

自动控制原理

控制工程基础

人工智能与机器学习

人工智能基础

运筹学

智能优化方法

神经网络与深度学习

工业智能核心技术

工业数据建模

工业大数据分析

模式识别

智能检测技术

智能传感技术

工业物联网技术

图像处理与信号处理

图像处理基础

数字信号处理

实践环节

实验

课程设计

实习

这些课程旨在培养学生掌握计算机技术、自动控制技术、工业智能系统方法、传感信息处理等科学与技术，能够进行信息获取、传输、处理、优化、控制、组织等并完成系统集成，并适应行业和地方经济建设需要，具备在智能装备研发和制造、工业智能系统研发和维护、智能信息处理等相关领域从事智能技术与工程的开发、管理工作的能力。