大数据专业主要学习的课程包括以下几个方面：

数学与统计学基础

数学分析、高等代数、概率与统计、最优化理论、离散数学等。

计算机科学与技术

计算机网络、操作系统原理、数据结构与算法、数据库技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础等。

大数据相关课程

数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维、Hadoop大数据平台构建与应用、网络爬虫技术与应用、Docker容器技术与应用等。

专业拓展课程

微观经济学、宏观经济学、管理学基础、运筹学、应用统计、计量经济学、商务数据分析、多元统计分析与R建模、时间序列分析方法等。

实践与应用课程

大数据分析实战、大数据项目方案设计及实施、大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据软件测试、大数据应用系统运维、大数据软件技术支持等。

此外，不同高校还会根据自身的实际情况增加一些与大数据相关的课程，例如财经类大学可能会设置一些经济、金融类与大数据相结合的课程。

总体来说，大数据专业的课程设计旨在培养学生具备扎实的数学和统计学基础，掌握计算机科学与技术的基本知识和技能，同时能够综合运用这些知识解决大数据领域的问题。