要成为一名数字分析师，可以选择以下专业：

数学或统计学：

数学和统计学是数据分析的核心基础，掌握统计学的基本原理和数学建模能力将有助于数据的分析和解释。

计算机科学或信息科学：

掌握编程和数据处理技能对于数据分析师来说至关重要。学习计算机科学或信息科学可以帮助你掌握编程语言（如Python、R、SQL）、数据库管理和数据处理等技能。

经济学或商务分析：

经济学和商务分析可以帮助你理解商业环境和经济趋势，从而更好地分析和解释数据。

数据科学或数据分析专业：

一些大学和研究机构提供了专门的数据科学或数据分析的学位和课程，这些专业将为你提供系统的数据分析培训和实践经验。

应用数学：

应用数学专业的学生通常具备扎实的数学功底和严密的逻辑思维，适合从事数据分析工作。

计算机科学与技术：

这个专业提供了编程语言（如Python、R、SQL）和数据处理工具（如Excel、Tableau、Hadoop）的使用技能，非常适合数据分析师。

信息管理与信息统计：

这个专业涉及到的知识领域很广，主要是通过学习计算机技术和管理学，竞争情报等学科知识，通过计算机技术对海量的数据进行收集和信息处理，使之成为有用的信息，然后通过科学的统计学原理对信息的过滤和分析进而形成知识，最终目的就是运用所获取的知识来做出正确的决策。

营销学：

数据分析师需要为企业的营销决策提供支持，懂营销的数据分析师，思路会更清晰、更开阔。

财务管理：

学习财务管理可以帮助你理解企业的财务数据和决策过程，从而更好地支持企业的财务决策。

建议根据个人兴趣和职业规划，选择最相关的专业进行深入学习。同时，实际工作经验和持续学习也是成为一名优秀数据分析师的重要途径。