学习数据挖掘的专业主要包括以下几类：

计算机科学专业：

这是学习数据库挖掘的主流选择。在这个专业中，学生将学习到计算机系统、编程语言、算法设计、数据结构、人工智能、数据库系统等课程。这些课程为学生提供了理解数据库挖掘的理论基础和实践技能。

信息科技专业：

在这个专业中，学生除了学习计算机科学的基础知识，还会学习到关于信息系统、网络技术、信息安全等课程。这些课程能让学生在理解数据的基础上，更好地理解和使用信息技术。

统计学专业：

统计学的学生也可以从事数据库挖掘工作。在这个专业中，学生将学习到关于数据分析、概率论、统计推断等课程。这些课程为学生提供了理解和处理数据的方法和技巧。

数学专业：

数据挖掘技术也可以作为数学专业的一个方向，如数学与应用数学、金融数学等。数学好的同学在学习统计时会比较快。

大数据类专业：

如大数据科学与技术、大数据管理等。这些专业涉及到大量的数据处理和管理，与数据挖掘有密切关系。

经管类专业：

如计量经济学、金融工程、精算等。这些专业虽然不直接称为数据挖掘，但涉及到大量的数据处理和分析，与数据挖掘有一定的关联。

综上所述，学习数据挖掘的专业选择非常广泛，可以根据个人的兴趣和职业规划来选择最合适的专业。计算机科学专业是较为基础和核心的选择，而信息科技、统计学和数学专业则提供了更为专业的数据分析和处理技能。此外，大数据类专业和经管类专业也与数据挖掘有着密切的联系。