智能应用学专业主要学习以下课程：

专业基础课程

人工智能应用导论

程序设计基础

Python应用开发

Linux操作系统

数据库技术

计算机网络技术

人工智能数学基础

专业核心课程

人工智能数据服务

计算机视觉应用开发

深度学习应用开发

自然语言处理应用开发

智能语音处理及应用开发

人工智能系统部署与运维

人工智能综合项目开发

此外，一些高校还会开设以下相关课程：

数字系统基础

数据结构

计算机组成原理

人工智能导论

操作系统

机器学习

知识表示与处理

智能计算系统

数据库系统原理

建议

实践环节：智能应用学专业非常注重实践能力的培养，学生可以通过参与课程设计、实验、实训等实践活动，提升自己的动手能力和解决实际问题的能力。

跨学科知识：除了专业课程外，建议学生辅修一些跨学科课程，如数学与统计学基础、工程科学基础等，以拓宽知识面，增强综合素质。

关注前沿技术：人工智能技术发展迅速，学生应关注最新的技术动态，通过阅读相关文献、参加学术讲座等方式，保持对前沿技术的敏感度。

通过以上课程的学习，智能应用学专业的学生将具备扎实的科学文化基础、人工智能数据技术、机器学习基础、深度学习框架及相关法律法规等知识，能够从事人工智能数据服务、智能软件设计与开发、智能系统集成、智能应用系统部署与运维等工作的高素质技术技能人才。