大数据专业是一个典型的交叉学科，需要学习的内容包括 数学、统计学和计算机三大块。具体课程包括但不限于：

数学：

包括数学分析、高等代数、概率与统计、离散数学等。

统计学：

数据科学导论、统计学推断、数据建模、应用统计等。

计算机：

程序设计、数据结构、算法设计、机器学习、数据库系统、操作系统、大数据平台搭建及运维等。

其他相关课程：

如面向对象程序设计、Hadoop实用技术、数据挖掘、Web开发、Linux操作系统等。

此外，大数据专业还强调实践性和行业性，因此学生还需要学习数据采集、分析和处理软件，以及数学建模软件和计算机编程语言。

建议学生在选择大数据专业时，要充分考虑自己的数学基础和兴趣方向，选择适合自己的课程和学习路径。