统计学专业主要学习以下内容：

概率论与数理统计：

学习基础的概率论和数理统计的理论知识，包括随机变量、概率分布、抽样理论、参数估计、假设检验等。

数据分析与建模：

学习如何收集、整理、处理和分析数据，包括数据可视化、统计模型建立和拟合、回归分析、时间序列分析、多元统计分析等。

统计计算与编程：

学习使用计算机和编程语言进行数据处理和分析，包括数据清洗、数据挖掘、机器学习算法等。

统计推断与决策：

学习如何进行统计推断和决策分析，包括参数估计、假设检验、置信区间、决策树、风险分析等。

统计实证研究方法：

学习如何设计和实施统计实证研究，从而解决实际问题，包括调查设计、实验设计、数据采样和问卷设计等。

统计软件应用：

学习使用专业的统计软件进行数据分析和建模，例如R语言、Python、SPSS、SAS等。

统计学领域应用知识：

学习统计学在不同领域的应用知识，例如经济学、金融学、医学、社会科学等。

统计伦理与科学方法：

学习统计学研究的伦理规范和科学方法，包括数据保密性、研究伦理审查、统计学实践的原则等。

此外，统计学专业还包括一些公共基础课程，如语文、政治、英语、计算机基础等，以及专业核心课程如《C/C++程序设计》、《数理统计学》、《保险会计学》、《初等数论》、《应用多元统计分析》、《统计学概论》、《金融建模》、《风险理论分析》、《复变与积分变换》、《宏观经济统计分析》等。

建议学生在学习统计学专业时，不仅要掌握扎实的数学基础和统计理论知识，还要注重实践能力的培养，学会运用统计软件解决实际问题，并了解统计学在不同领域的应用前景。