金融学专业需要学习的软件包括：

Excel：

用于数据处理、财务建模和预测，以及投资组合管理和风险管理等工作。Excel具有强大的数据处理和分析功能，是金融分析中最常用的工具之一。

Wind：

用于金融信息查询，提供及时、准确和全面的金融数据，帮助金融学生进行市场分析和研究。

Bloomberg：

用于金融数据分析，提供实时的市场数据、新闻和数据分析工具，是金融专业人士常用的工具。

Python：

一种通用编程语言，广泛应用于金融领域，特别适合数据分析和金融建模。Python拥有丰富的科学计算库，如NumPy、Pandas和Matplotlib，可以处理金融数据并进行统计分析。

R：

一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言。在金融领域中，R常被用于进行金融数据分析、风险管理和投资组合优化等工作。R语言具有丰富的统计分析和数据可视化功能，适合处理大量的金融数据。

MATLAB：

一种数值计算和数据可视化的专业软件，广泛应用于金融工程和金融建模领域。MATLAB具有强大的数值计算能力和丰富的金融工具箱，可用于金融数据分析、金融模型建立和金融衍生品定价等方面。

SQL：

用于管理和查询关系型数据库的编程语言。在金融领域中，SQL常被用于提取和处理大量的金融数据，进行数据分析和报表生成等工作。

VBA：

用于自动化处理Excel表格的编程语言。在金融领域中，Excel VBA常被用于编写宏程序，实现数据处理、报表生成和模型建立等功能。

Stata：

一种传统的统计软件，在统计数据分析方面的应用广泛。相比于R语言和Stata需要自己编写相关程序，Stata属于“傻瓜式”操作，适合不想学编程知识的同学。

C++：

一种通用的编程语言，也被广泛应用于金融行业，可以实现高性能的金融模型和交易策略，并用于开发交易系统和金融软件。

建议金融专业的学生在学习过程中，重点掌握Excel、Python和R，这些软件在金融分析中应用最为广泛，同时可以根据个人兴趣和职业规划，学习其他相关软件，如MATLAB、SQL和VBA等。