学习大数据可以选择的专业包括但不限于以下几个方向：

数据科学与大数据技术：

这个专业专注于计算机科学和大数据处理技术，包括数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘。

计算机科学与技术：

这个专业提供编程、数据结构、算法、数据库管理等基础知识，包括计算机网络、操作系统、人工智能、机器学习等课程。

统计学：

这个专业专注于数据收集、整理、分析和解释的方法，帮助从海量数据中提取有价值的信息，进行预测和决策。

信息管理与信息系统：

这个专业侧重于信息技术在组织中的应用，包括信息系统的设计、实施和管理。

软件工程：

这个专业强调软件开发的系统性和规范性，包括需求分析、设计、编码、测试和维护等环节。

应用数学：

数学基础对于理解数据模型和算法至关重要。

人工智能与机器学习：

作为大数据分析的重要工具。

建议选择与自己的兴趣和职业规划最为匹配的专业。例如，如果你对计算机编程和算法设计有浓厚兴趣，那么计算机科学与技术或数据科学与大数据技术专业可能更适合你。如果你对数据分析和统计方法感兴趣，那么统计学或数据科学与大数据技术专业可能更为合适。