经济学专业的学生通常会学习以下几种软件：

Microsoft Excel：

作为微软Office套件的一部分，Excel主要用于数据的输入、输出和简单的统计分析。它适用于制作表格和进行基本的数值计算，适合初学者使用。

SPSS （Statistical Product and Service Solutions）：

这是一款强大的统计软件，广泛应用于社会科学的统计分析，包括数据收集、整理、检验和回归分析。SPSS功能全面，适合进行各种统计测试和数据挖掘。

EViews （Econometrics Views）：

这是一款专业的计量经济学软件，主要用于回归分析、时间序列分析和经济模型的建立。EViews适合处理复杂的经济数据，并且用户界面友好，适合初学者和专业人士。

R：

R是一种开源的编程语言和计算环境，广泛应用于数据分析和统计建模。它拥有丰富的统计分析函数库，适合进行高级的数据处理和模型建立。

Stata：

Stata是一款专业的统计软件，广泛应用于经济学和其他社会科学研究。它提供了丰富的数据处理和统计分析功能，适合进行回归分析、面板数据分析和时间序列分析等。Stata的语法简单易懂，学习曲线相对较低。

Python：

Python是一种通用的编程语言，也可以用于数据分析和统计建模。它有许多强大的库和工具，如NumPy、Pandas和SciPy等，适合进行数据处理、可视化和机器学习等操作。Python的语法简洁易懂，适合初学者使用。

MATLAB：

MATLAB是一种高级的数值计算和科学计算软件，广泛用于科学和工程领域。在经济学中，MATLAB可以用于经济模型的数值求解、经济动态模拟和数据可视化等。MATLAB的语法比较灵活，适合进行复杂的数值计算和算法实现。

建议学生根据个人兴趣和研究方向选择合适的软件进行深入学习。对于初学者，可以从Excel开始，逐步掌握SPSS和EViews，然后根据需求学习R、Stata或MATLAB。