数学统计学专业主要学习 数学基础课程、统计学基本理论和方法、以及应用统计学相关课程。具体课程包括但不限于：

数学基础课程

微积分

高等代数

概率论与数理统计

数学分析

解析几何

常微分方程

偏微分方程

复变函数

线性代数

抽象代数

数论

离散数学

统计学基本理论和方法

统计推断

回归分析

多元统计分析

时间序列分析

非参数统计

统计计算

抽样调查

运筹学

统计软件应用（如SPSS、SAS、R语言编程）

应用统计学相关课程

描述性统计

推论性统计

实证研究方法

数据挖掘

最优化方法

贝叶斯统计

保险原理

非寿险精算

精算管理

大数据精算建模

数据科学实践

实践课程与案例分析

实验课程

案例分析

实习实训

项目管理

跨学科课程

经济学概论

利息理论与应用

实用回归分析

金融学

保险精算学

抽样调查

随机过程

统计预测与决策

非参数估计

多元统计分析

经济风险分析

测度论

时间序列分析

这些课程旨在培养学生扎实的数学基础、良好的逻辑思维能力和数据分析能力，使其能够运用统计学原理和方法解决实际问题，并在多个领域（如经济学、生物学、医学、社会学、心理学等）中应用统计技能。