学习数据挖掘的专业主要包括以下几类：

计算机科学专业：

这是学习数据库挖掘的主流选择。在这个专业中，学生将学习到计算机系统、编程语言、算法设计、数据结构、人工智能、数据库系统等课程。这些课程为学生提供了理解数据库挖掘的理论基础和实践技能。

信息科技专业：

在这个专业中，学生除了学习计算机科学的基础知识，还会学习到关于信息系统、网络技术、信息安全等课程。这些课程能让学生在理解数据的基础上，更好地理解和使用信息技术。

统计学专业：

统计学的学生也可以从事数据库挖掘工作。在这个专业中，学生将学习到关于数据分析、概率论、统计推断等课程。这些课程为学生提供了理解和处理数据的方法和技巧。

数据科学与大数据技术专业：

这个专业专注于数据的收集、存储、分析和可视化，涵盖了从数据获取到数据应用的完整流程。该专业适合在金融、医疗、营销、零售等行业工作。

软件工程专业：

软件工程专业的学生将学习到软件开发的技能，包括编程、测试、维护等，这些技能在数据挖掘项目中也非常重要。

数学专业：

数据挖掘技术也可以作为数学专业的一个方向，如数学与应用数学、金融数学等。数学好的同学在学习统计时会比较快。

经管类专业：

如计量经济学、金融工程、精算等。这些专业虽然不直接称为数据挖掘，但涉及到大量的数据处理和分析，与数据挖掘有一定的关联。

人工智能与机器学习专业：

随着AI技术的不断发展和应用，该专业的就业前景非常广阔，涉及数据科学家、机器学习工程师等职位。

电子与计算机工程专业：

该专业是电子科学与技术、计算机等学科的交叉专业，具有广泛的应用领域和快速的发展速度，毕业生可从事电子设备、信息系统等领域的研究、设计等工作。

根据以上信息，选择哪个专业取决于个人的兴趣和职业规划。计算机科学专业和数据科学与大数据技术专业是较为核心的选择，而统计学专业和数学专业则为数据挖掘提供了坚实的理论基础。此外，软件工程、经管类专业以及人工智能与机器学习专业也与数据挖掘有着密切的联系。