数据科学是一门跨学科的领域，主要学习内容通常包括数学、统计学、计算机科学等基础学科，以及数据采集、处理、分析、应用等技术和方法。具体来说，数据科学与大数据技术专业的学生通常会学习以下课程：

数学基础：

高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等。

统计学：

经济统计学、金融统计学、应用统计学、生物统计学等。

计算机科学：

包括程序设计、数据结构、算法设计、机器学习等内容。

此外，数据科学与大数据技术专业还涉及到大数据管理、数据可视化、云计算与大数据分析等技术。

建议

数学基础：数据科学专业对数学基础要求较高，尤其是高等数学、线性代数和概率论与数理统计等课程。

编程技能：掌握至少一门编程语言（如Python、R等）对于数据分析和数据挖掘非常重要。

实践项目：通过参与实际项目，可以将所学知识应用于实际问题，提升实践能力。

持续学习：数据科学是一个快速发展的领域，持续学习和跟进最新技术是必要的。

如果你对数据科学感兴趣，建议选择数据科学与大数据技术专业，并在学习过程中注重实践和应用。