智慧运输专业的课程设置通常包括以下几类：

基础理论课程

数学

物理

力学

运筹学

管理学等

专业实践课程

课程设计

实习实训

毕业设计等

人工智能与智能技术相关课程

人工智能基础及应用

信号与系统

自动控制原理

智能运输感知技术

智能运输系统设计与集成

交通运输控制与优化

计算智能基础

交通大数据与分布式计算技术

交通安全工程

交通运输与物流相关课程

运输组织学

智能交通系统

交通信息与通信技术

交通数据分析

交通管理与控制

城市交通规划

智能车辆技术

自动驾驶技术

智能物流

智能交通信号系统

其他相关课程

交通运输总论A

运筹学及实验

Python程序设计

嵌入式系统原理与应用

机械电子工程原理

智慧交通系统

云计算与大数据

道路工程A

铁道工程

交通基础设施智能建造

交通基础设施智能感知

交通基础设施状态评估

安全智慧管理

交通工程学导论

交通控制与管理

交通运输安全

铁路运输组织学

铁路站场与枢纽

交通仿真

交通信息检测

交通数据处理与分析

这些课程共同构成了智慧运输专业的知识体系，旨在培养具备智慧交通系统设计和开发能力的高级技术人才。建议学生在选择专业时，结合自己的兴趣和职业规划，选择适合自己的课程方向。