要成为一名计算机视觉（CV）领域的专业人员，通常需要具备以下专业背景：

计算机科学：

这是最直接相关的领域，提供编程、算法、软件开发等技能。本科课程通常会涵盖计算机科学、数据结构、算法、数字信号处理、计算机视觉和人工智能等方面的知识。

电子工程：

电子工程专业的课程也常常包括计算机视觉所需的基础知识和技能，如数字信号处理和嵌入式系统。

数学：

计算机视觉中的许多算法和理论都建立在数学基础之上，包括线性代数、微积分和概率论等。

物理学：

物理学中的光学和图像处理等领域与计算机视觉有密切关系，学习物理学可以帮助你更好地理解视觉现象和算法。

尽管拥有相关领域的学位是重要的，但招聘时也会考虑个人的技能、工作经验和项目经验。此外，对于计算机视觉硕士毕业生来说，研究方向和成果也是考虑因素之一。