智能医疗专业主要学习以下课程：

基础医学：

研究人体结构和功能，为理解疾病和治疗方法提供基础。

电工电子技术：

涉及电子设备和系统的设计、制造和操作，是医疗设备的基石。

医用电子仪器与设备：

学习各种医疗设备的原理、使用和维护。

医学传感器：

研究用于医疗监测和分析的传感器技术。

医用电子仪器：

深入了解各种医疗诊断和治疗设备。

超声成像原理：

学习超声波在医学成像中的应用。

电子测量技术：

掌握电子设备的测量和调试技术。

医学影像设备：

研究各种医学影像设备的原理和应用。

医用检验分析仪器：

学习用于医学检验和分析的仪器和技术。

微型计算机原理及应用技术：

掌握计算机在医疗设备和系统中的应用。

C语言程序设计：

学习编程语言，用于开发医疗设备和相关系统。

数据库基础：

学习数据存储和管理，对医疗数据进行分析至关重要。

人工智能概论：

了解人工智能在医疗领域的应用和发展。

数据结构：

学习如何组织和处理医疗数据。

人体解剖学：

深入研究人体结构和功能，为医疗设备的研发提供基础。

医学图像处理：

学习如何分析和解释医学影像。

生物医学测量与仪器：

研究用于生物医学研究的测量和仪器技术。

医学信号分析与处理：

学习如何分析医疗信号，如心电图和脑电图。

脑与认知科学概论：

了解大脑的工作原理，对智能医疗设备的研发有重要意义。

机器学习与模式识别：

学习如何利用机器学习算法进行医疗数据分析和疾病诊断。

智能人机交换技术：

研究如何实现医疗设备和患者之间的智能交互。

智能传感器与检测技术：

学习如何设计和应用智能传感器进行医疗检测。

医学电生理：

研究生物电现象及其在医疗诊断和治疗中的应用。

医学伦理学：

学习医疗实践中的伦理问题，确保技术的安全性和合规性。

医学心理学：

了解患者的心理需求，提高医疗服务质量。

医疗健康数据分析：

学习如何分析医疗数据，为临床决策提供支持。

此外，部分高校还会提供如医学影像设备、医疗设备维修技术等方向的课程，以满足不同学生的兴趣和需求。

智能医疗专业的学生毕业后，可以在大型综合性医院中从事临床和研究工作，也可以在高校、研究院所、人工智能以及智能医疗相关企业中从事研发及管理等工作。