量化岗位通常需要具备以下专业背景：

计算机科学：

编程能力是量化岗位的核心技能，需要掌握Python、C++等编程语言。

数学：

量化模型和算法的基础，包括统计学、概率论、线性代数等。

统计学：

数据收集、处理、分析和模型构建的重要学科。

金融工程：

涉及金融市场的基本原理、金融工具的定价方法、风险管理等内容。

电子工程和自动化：

在某些量化岗位中，这些专业知识也有助于技术的实现和应用。

经济学和金融学：

了解金融市场的基本知识和宏观经济指标。

建议

数学和统计学是量化岗位的基础，建议重点学习这些学科。

编程能力也非常重要，建议至少掌握一种编程语言，如Python。

金融工程专业可以提供量化投资所需的知识和技能。

电子工程和自动化专业在某些技术实现方面也有优势。

根据以上建议，如果你对量化岗位有浓厚兴趣，建议选择计算机科学、数学、统计学或金融工程等相关专业进行深入学习。同时，具备一定的英语阅读能力也是必要的，因为量化岗位往往需要阅读和理解英文文献和资料。