统计建模是许多专业中重要的组成部分，以下是一些需要学习统计建模的专业：

数学专业：

数学是建模的基础，包括概率统计、微积分、线性代数、数值分析等课程。

统计学专业：

统计学是建模的一种方法，涉及概率论、统计推断、实验设计等。

应用数学与统计学：

提供数理基础和统计思维，能够灵活应用数学和统计学方法进行建模和分析。

计算机科学专业：

提供编程工具和算法设计，包括数据结构、算法、机器学习等。

数据科学专业：

数据科学结合了统计学、计算机科学和数学，专注于数据的收集、处理、分析和建模。

经济学专业：

需要学习统计学来分析和解释经济现象，进行经济预测和决策。

市场营销专业：

通过市场调查和数据分析了解消费者需求和市场趋势，统计学提供数据处理和分析方法。

医学专业：

在医学研究中，统计学用于数据收集、分析和解释。

工程类专业：

如机械工程、电子信息工程等，运用数学建模方法解决实际问题。

应用统计学专业：

依托数理统计学及应用概率论等学科知识，结合电子计算机和软件应用技术来分析和描述统计现象。

计算机科学与技术专业：

这个专业涵盖了编程、算法设计、数据结构和网络等计算机知识，帮助学生掌握计算机建模的基础知识。

软件工程专业：

注重培养学生的软件开发和工程管理能力，包括软件需求分析、软件架构设计、软件测试等，能够帮助学生掌握数据建模与编程的实际应用。

信息与计算科学专业：

综合性较强，涵盖了数据科学、计算机科学、数学等多个领域，学生将接受广泛的数据建模与编程培训。

数学与应用数学专业：

涉及数学建模、数理统计、科学计算等，培养学生基本的数学分析和解决实际问题的能力。

工业工程专业：

主要涉及产品和生产过程的优化，需要运用建模技术，如制造系统建模、产线优化、供应链管理等。

空间数字建模与应用技术专业：

涉及空间数据的建模和应用。

经济统计学：

以经济数据为研究对象，运用统计学的原理和方法，收集、整理、分析和解释经济现象中的数据信息。

这些专业都提供了统计建模所需的理论基础和实际应用技能，学生可以根据自己的兴趣和职业规划选择合适的专业进行深入学习。