经济学专业的学生通常会使用以下软件来进行数据分析、统计建模和实证研究：

R语言：

开源编程语言，拥有丰富的统计分析函数库，适合进行数据处理、可视化和模型建立。

Python：

通用编程语言，拥有NumPy、Pandas和SciPy等库，简洁易懂，适合初学者和经济学者使用，进行数据处理、可视化、机器学习等操作。

Stata：

专业统计软件，界面简洁，命令简明易学，适合处理面板数据，功能强大。

Eviews：

计量经济学软件，专用于回归分析，处理时间序列数据，适合进行协整检验、ARIMA模型等。

SPSS：

统计分析软件，功能强大，适合前期数据处理工作，界面友好，类似于Excel，但功能更全面。

MATLAB：

数值计算和编程环境，广泛用于科学和工程领域，经济模型的数值求解、经济动态模拟和数据可视化。

ArcGIS/GIS：

地理信息系统，用于经济地理学，生成地图模型等。

此外，还有一些实用的App和Store，如EconBook（经济学书籍阅读软件）、Economics Daily（帮助学生掌握经济知识的应用程序）和Business Insider（商业新闻和分析）等，也可以辅助经济学学习。

建议

初学者：可以从Excel和SPSS开始，因为它们界面友好，易于上手，适合处理简单的数据分析和统计建模。

进阶者：可以学习R语言和Python，它们功能强大，适合进行复杂的数据处理和统计建模。

专业研究：对于计量经济学和时间序列分析，Eviews和MATLAB是不可或缺的工具。

地理信息系统：对于经济地理学研究，ArcGIS/GIS可以提供强大的地图模型生成功能。